集結以上第2、3點星座知識，可以來探討大家十二星座比例圖了，我們可以看到哪些星座佔我們個性中一部分、這邊會反映一個人個性組成，上面例子來説，這個人雖然太陽星座是金牛座，但月亮雙子座比例，可能他個性會是你既定印象中金牛座條斯理，會有多雙子座風趣。
計算出星座比例後，下方「三方星座比例」能讓你判讀你人格組成，幫大家科普一下風象、土象、水象、火象星座所代表個性。
風象星座（水瓶座、天秤座、雙子座）：感覺做事，有自己想法，感情中喜歡自由自在關係。
土象星座（金牛座、處女座、摩羯座）：想法傳統，做事按部就班，感情中渴望關係。
火象星座（牡羊座、獅子座、射手座）：想法，個性普遍直率、，討厭猜忌，感情喜歡主動出擊。
水象星座（雙魚座、巨蟹座、天蠍座）：四個星象中多愁善感星座，重情重義，感情中渴望能帶來安全感關係。
從上方「三方星座比例圖」顯示，這位朋友雖然是土象星座，但三方星座比例顯示風象加火象星座比例，使得他有土象星座堅持、火象星座，有風象星座趣味個性。
一個人星座可能完全代表他個性，大家討論太陽星座，佔我們性格中一小部分而已，加上月亮、上升星座星盤，才能做為一個判別方式，這可以解釋什麼有些朋友星座比例圖中，太陽星座以外，其他星座比例佔多數，因為每個人星盤、星座比例組成都不相同，所以會只有12種人格。
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“什麼我……，是不是我天生不是做……料？”很多人中遇到挫折，會發出這樣疑問。那麼今天我星座，數據和“上”機器學習來幫大家分析一下原因。
本文研究方法：聚天下天才而觀察。各行各業中天才們收集起來，看看他們哪個星座人數多，哪個星座人數。方法，人人會。但操作細節，這樣做出來結果會有意思（本文研究方法細節見【附錄一】）。我們一下有哪些天才我成了“小白鼠”。表一總結了本文所使用數據。
本文選擇了27個行業，總共5700多個樣本，其中華人佔350個，女性佔600個，南半球佔300個。如果沒有特別註，各行業數據歷史是該獎項（如果有話）設立開始，直到2017年為止。有些行業有嚴格篩選過程，比如每年評選諾貝爾獎，各種體育競技項目國際比賽，我們可以利用它們來確定樣本。然而，另一些行業沒有篩選過程，是藝術類。所以，我們只能靠“時間”來篩選。來説，搜索引擎搜索“歷史上XXX”（XXX職業名，比如，建築師，作家），來挑選舉世公認行業領軍人物。本文使用數據總時間跨度是最近300年左右。
既然介紹了數據，那麼我們一下使用所有數據統計出的星座分佈（圖一）
（注：於每個星座內天數有，我得到每個星座人數除以該星座天數，從而算出星座分佈日均數，排除天數帶來影響。本文後所有計算和結論建立諸如此類日均數上）。圖一四種顏色代表土（黃色），水（藍色），火（紅色），風（灰色）四大星象。圖一中，我們看到射手人數，而相鄰摩羯座人數多，兩者數接近全部星座數15.5。另外，兩頭白羊座和雙魚座人數。除此之外，看出有其它什麼規律了。如果本文星座分析是這樣話，”圖樣圖森破“了。所以，讓我們接着下看。
我判斷顯著計分法（見【附錄一】）運用到“表一”27個行業上，我們得到了“表二”（理解，2分表示“人數多”，1分表示“人數多”，負1分表示“人數”，負2分表示“人數非常少”，0分則表示“人數不多不少，處於平均水平”）。請記住“表二”，因為它是本文上半部分成果！
我表上方標註了每個行業可能需要＂（主要）能力＂（我這個外行角度），有些能力是幾個行業共享。另外，“表二”是基於北半球本所得結果（至於什麼分南北半球，我本文下半部分作詳細解釋）。行文，星座天賦之間關係“表二”建立起來了。是不是表中出現2分情況你想要？學可能會問： “表中某星座某行業得了2分，説這個星座這個行業領軍人物人數要超過其他星座，會會是因為這個星座事這行業人本來多呢？” 要回答這個問題，就得調查這個行業所有業人員星座了，可惜相關數據獲得。另外，如果事這行業人本來多，這本身一個有意思現象。與本文研究並矛盾。
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言歸正傳，鑑於此表信息量，我們可以計算各個星座大類（科研，藝術，體育）得分，這樣看起來可以觀一些。如下表所示，科研方面，處女座和獅子座這兩個相鄰星座佔據着科研頭名和末名。藝術方面，白羊座是當仁不讓第一，而雙子座，處女座和摩羯座並列後。體育方面，摩羯座表現突出，而天蠍座表現。總來説，這些星座如果某一方面，那麼其它方面會一點，。反倒是巨蟹座和天秤座雖然沒有某一方面，但是全部三個方面優於平均水平，屬於發展型。
下面我基於“表二”對十二個星座進行分析。（請注意，下文括號內代表人物是一些個例，是影響力大小選擇，並符合這裏統計意義上性格特徵描述）
五，獅子座（代表人物：香奈爾，聶衞平，雷-達裏奧，索羅斯，李嘉誠）自信膽且具有大局觀獅子座商界和投資界視羣雄，名不虛傳！這點體現了下棋，建築，文學和時裝設計上。另一方面，過分自信獅子座會變得武斷魯莽，做事仔細考慮，觀察力不強，這一點高爾夫球和哲學上表現具代表性。相關，他們繪畫，作曲，物理，醫學表現。
十一，水瓶座（代表人物：保羅紐曼，莫扎特，舒伯特，李斯特，狄更斯，愛迪生）説水瓶座智慧，可是“表二” 並沒有反應出這點。相反，水瓶座科研類和文藝類得分處於十二個星座下游。體育類中，只有高爾夫球是個亮點。崇尚水瓶座確實適合事德州撲克，斯諾克和攝影需要剋制情緒行業。順便提一下，水瓶座表演行業中處於中游，但如果表演行業細分成男演員和女演員，水瓶座可以男演員中排第二位（於白羊座），接近一個標準差。所以，水瓶座男同學們只要負責耍，打打高爾夫球行啦。
這裏我想插一個花絮：大家可能知道菲爾茲獎首位（是唯一一位）女性獲得者，伊朗數學家瑪麗安·米爾扎哈尼（MaryamMirzakhani）最近（2017年7月）英年早逝，年40歲。我閲讀她生平時（見【1】），發現了一些有意思事情。
瑪麗安的家裏人是科學家，她沒想過要學數學，但鼓勵自立和追求興趣。所有女孩喜歡看説。想小文青她非但不是學霸，數學，老師説她天分。直到高二，她才在一個情況下發現了自己數學天賦。米爾扎哈尼説自己，是個“”數學家。到高二才發掘天分，解題是組合出辦法。她事數學研究時，她心思研究上，説自己是“人”，不靠靈光一閃解決難題，“有些問題研究了十幾年，但數月數年，你才能發現問題一面。”有斯坦福大學同事説，她是研究方法，能創新地事物連接一起，難題興奮，毫無懼色。這種“”和“穩”性格不光工作上，生活上。瑪麗安丈夫是科學家。兩人一起去跑步。老公，一開始跑前面，她體格，沒有放慢腳步，半個時後，老公精疲力竭，她保持着最初速度。米爾扎哈尼給世界留下過一句話：“只要有，孩子總會發現數學美。我認為每個人應該成為數學家，但我相信許多人數學一個機會。”
我讀完她生平，我能90%地肯定她應該是金牛座。於是去查了她生日（5月3日），發現！，這只是一個個例。在上文星座分析中，我做個例分析，是強調結果統計屬性，避免給大家造成“以偏概全”錯覺。不過，瑪麗安·米爾扎哈尼例子是最近發生，且具有傳奇性，所以談一下，在下文中會提及。
言歸正傳，這裏需要指出是，我這27個行業中大部分不是很熟悉，所以，只能從外行角度這些行業加上所需能力。這樣能夠幫助完成分析，並儘量避免解釋某些星座表現情況發生。每個人這些行業理解，有可能導致分析結論。歡迎大家提出寶貴意見。
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上述十二星座分析停留文字描述，下面我要“表二”進行量化分析。數學同學可以過，直接跳到結部分。
上文“表二”中每一列是一個行業，可以看成是一列數組，所以我們可以計算它們之間關聯繫數。道理，這應該是一個27乘27關係數矩陣，但篇幅，我只報告相關性那些行業。而且，我關心大類大類之間行業相關性，而不是大類內部行業相關性（比如，數學和物理屬於科研大類，繪畫和作曲屬於藝術大類，）。注意，這裏關性是我們認知裏行業間關性，而可能是於十二個星座行業中表現造成相關性。所以，我們會看到一些出乎意料結果。
“表五”列出了關係數於0.5行業（於零顯著性超過95%）。其中有些理解，比如，商業和投資。有一些乍看明白，但想一下理解，比如，德州撲克和計算機，哲學繪畫，宇航員和斯諾克。但有好些那麼理解了，比如，關係數達0.83指揮數學，以及緊接着作曲醫學（關係數0.82）。拿指揮數學來説，其關係數原因是白羊座這兩項得了高分，而雙子座得了低分，其它星座沒有一高一低沖情況出現。
來説，雙子座得低分可能是因為他們機智善變性格擅長思考“形而上”數學或哲學問題（雙子座繪畫不行，而繪畫哲學相關性0.8）。，這種性格適合事需要投入感情行業，比如，指揮。另外，他們斯諾克低分和圍棋高分，證實了他們機智而一面。看白羊座，情況複雜一些。衝動白羊座不僅指揮，表演和鋼琴演奏中取得高分，這是可以理解。但他們數學中表現不能單單“衝動”來解釋了，我只能認為他們擅長發掘事物內涵，從抽象角度。這點可以他們繪畫中表現來佐證。
看完“表二”後，我們橫看一下。表中每一行是一列數組，道理，我們可以計算行與行相關性。不過，我這裏使用一個方法：層次聚類（Hierarchical Clustering）。這個方法原理：每列數組初始時刻各自一個類別，然後下往上（agglomerative），每一次迭代選取距離最近兩個類別（這裏使用是Euclidean距離），他們合併，直到後只剩下一個類別，這樣“一棵樹”構造完成了。這種方法處是不用一開始確定聚類數（number of clusters），可以等到建立樹形圖後確定。這是機器學習中一種分類方法（非監督學習）。“表二”聚類樹形圖和8個聚類（紅框）如下。
如“圖二”所示，水瓶座雙魚座，有金牛座處女座距離，所以它們組成一個聚類。倒是巨蟹座與射手座結合有點出乎意料。一層，天秤座獅子座相近，所以他們歸為一個聚類。樹形圖中，上，差異（距離），例如，雙子座，摩羯座，白羊座，天蠍座。另外，同為土象金牛座處女座距離以外，土水火風四大星象説法並有“圖二”得到支持。順便提一下，本方法用到距離關係數際上是一回事：（標準化）數組間關係數於數組間距離（Euclidean距離）倒數，即兩個數組關係數，它們之間距離。這個結論符合認知，可以它們數學定義中證得。於篇幅，此處贅述。
後，我“表二”進行主成分分析（PCA，屬於機器學習中非監督學習一種）。如“圖三”所示，第一個因子（PC1），是因子，只能解釋“表二”中20%方差。要想累計貢獻率達到90%，用到前8個因子。這種情況是符合認知，因為我們知道十二個星座之間有差異，難用一兩個因子解釋全部信息。進行主成分分析時，原有分類打破，所以解釋得到結果。這是主成分分析一個弱點。
因此，我計算了前四個主成分因子12個星座相關性，並其中係數值星座列在了 “表六” 。這樣我們可以瞭解這些主成分因子所代表含義。比如説，第一個因子雙子座相關性高達93%，與白羊座為-70%。那麼，我們可以認為雙子座白羊座是十二星座裏主要星座，儘管它們只能解釋所有信息中五分之一。以此類推，於越後，所剩信息，所以因子與星座相關性會變弱。但我們是能夠看出個。值得注意的是， “表六” 列出星座前文中層次聚類樹形圖上方星座大體相符，例如，雙子座，摩羯座，獅子座，白羊座，説這些星座確比一些（類似於矩陣中基）。
看到這裏，學可能會問：“我只是個普通人，你分析了一大堆關於天才數據，那我何干？” 這個可以從三方面來回答：挖掘個人潛能，改進個人處，以及人際交往。
另一方面，本文可以幫助大家有的放矢地改進自己處。比如，小心巨蟹可以試着加強韌勁和自信，工作和學習中有意識地大聲説出自己想法，遇到困難時打退堂鼓。，我不是説巨蟹座同學缺乏自信，而是説這種情況其它星座有可能發生。而且，我們要改進得金牛和獅子不相上下。如果能做到他們一半，只有三四成，那和原來巨蟹比起來，是進步了。其它星座可仿效此方法對自己短處進行改進。無論是挖掘，還是改進處，後天自我完善和自我昇華，無論個人是國家，會有是有益。
本文研究結果可以應用於人際交往中。舉個例子，如果你老闆（公司裏或學校裏）是獅子座，那常性地他（她）帶高帽子，讓自信獅子更出風頭。這樣你即使出點錯，獅子會在意。相反，你老闆如果是處女座，那你只能一下，他（她）仔細，否則既仔細有忍耐力處女會你逼瘋。假如你老闆是白羊座，那你做事不要，衝動白羊總是希望立馬看到效果。如果你老闆是雙子座，那他（她）倒會怎麼你，因為他（她）自己飄，不過你要時刻準備着應付他（她）不知哪兒冒出來“鬼點子”。假如你老闆是金牛座，那避免他（她）正面衝突或爭論（即使你是一方），否則他（她）會和你死扛。剩下星座，我一一點評了，大家自己琢磨吧。
以上這些觀點適用於戀愛中男女朋友！而且，本文量化分析結果可以幫助大家“速配”。比如，金牛座和處女座，有水瓶座和雙魚座這兩個湊到一起，可能他們之間思維方式和性格相似一些吧。不過，如果我説得，大家不要怪我，要怪機器學習吧！